Самые просматриваемые за 30 дней

Агенты научились писать код быстрее, чем мы успеваем его читать. Но скорость оказалась не главной проблемой — главной стало то, что агент не помнит, о чём вы договорились вчера. В этой статье рассмотрим подход, который пытается эту проблему решить, и инструменты, которые его реализуют: GitHub Spec Kit, Kiro, OpenSpec, BMAD Method, Tessl и ещё несколько.

Статья о том, как меняется профессия программиста: раньше мастерство измерялось умением писать код, теперь всё больше решает то, как вы формулируете задачу для ИИ в промпте. В статье отдельно разобраны параллели между промпт-инжинирингом и архитектурным мышлением, а также типичные ошибки в промптах.

Наверное вы уже знаете что такое  Large language Model (LLM) и может быть даже знаете (или хотя бы слышали) про Computer Vision (CV), но задумывались ли вы, какие еще бывают типы моделей?

Интересные, полезные ссылки на книги, видео, статьи и другие материалы, которые могут быть полезные разработчикам.

Довольно часто возникает вопрос "как можно писать приложения для Linux используя .NET". Кажется, пришло время ответить на этот вопрос. Тем более, выход MAUI лишь добавил непонятностей в эту тему.

Рынок труда для .NET-разработчиков в России за период 2024–2026 годов претерпел кардинальную трансформацию: от острого дефицита кадров в 2024 году (1–1,5 резюме на вакансию) до экстремального рынка работодателя в первом полугодии 2026 года (19–21 резюме на вакансию).

Я хочу в этом видео показать, что я делал и как, чтобы подключить к старому проекту ИИ-агента (Claude Code).

Каждый инструмент нужно использовать правильно и по назначению. Поэтому решил создать список полезных советов для Claude Project.

Тесты для API — это, пожалуй, одна из тех задач, которые разработчики любят меньше всего. Не потому, что сложно, а потому, что однообразно: подготовить данные, отправить запрос, проверить код ответа, проверить тело ответа, повторить для невалидных данных, для неавторизованного пользователя, для несуществующей записи… И так для каждой конечной точки (endpoint). Неудивительно, что именно эту работу хочется отдать ИИ-агенту (AI agent) в первую очередь.

Попросить ИИ-агента написать тесты — дело одной строки. Получить тесты, которые действительно что-то проверяют, гораздо сложнее. В этой статье разберём, как сформулировать задачу, какие инструкции один раз положить в репозиторий и как выстроить процесс, чтобы агент писал полезные unit-тесты, а не просто зелёные. Примеры будут для Claude Code на стеке xUnit + Moq + AutoFixture. При этом всё сказанное применимо к любому агенту: GitHub Copilot, Cursor, Codex и другим. Меняются только имена файлов и команды.

В этой статье про микросервисные коммуникации. Про, так называемые, best practice, то есть "лучшие практики". Другими словами, о том как настроить механизмы отправки и получения сообщений в микросервисной архитектуре.

Как настроить ИИ-агента, чтобы он реально "ловил" архитектурные нарушения, а не только опечатки. В этой статье я покажу, как настроить промпт (prompt) так, чтобы агент реально ловил архитектурные нарушения: с формализацией правил, парными примерами «правильно / неправильно» и защитой от ложных срабатываний на пограничных случаях (edge cases). Заодно разберём, как встроить такое ревью в pipeline, а не держать его как разовую ручную проверку.

Российский IT-рынок в период с 2023 по середину 2026 года прошел через две разнонаправленные фазы. В 2023 году наблюдался уверенный рост: общее количество IT-вакансий увеличилось на 20% по сравнению с 2022 годом (с 555 тыс. до 634 тыс.), а число вакансий для Java-разработчиков выросло на 24% год к году, для .NET/C# — на 10%

Рынок труда для .NET-разработчиков в России прошел точку бифуркации в 2026 году: после экстремального перевеса работодателей в первом квартале (hh-индекс 19-21) началась постепенная стабилизация.

В этой статье я постараюсь показать, как можно использовать дополнительные возможности XAML-разметки. А также некоторые интересные моменты Data Binding как в XAML, так и в code-behind.

Решил собрать воедино все архитектуры, которые на слуху, или которые были на слуху.

В этом посте постарался собрать всё самое полезное, что может помочь максимально быстро найти новую работу разработчику.

Серия видео роликов с вопросами и ответами на них, которые присылают подписчики youtube-канала и читатели блога, а также и подписчики boosty.to. Ответы на разные вопросы по разным темам: о принципах программирования, паттернах, правилах, законах, библиотеках, nuget-пакетах, инструментах, сборках и многое-многое другое.

Вопрос «какой язык программирования учить» обсуждается на каждом профильном форуме годами, но чаще всего ответ строится на личном опыте автора или на общих впечатлениях вроде «Python сейчас в моде» или «Java — это скучно, но надёжно». Такой подход подходит для холивара, но плохо подходит, если Вы выбираете стек для карьеры на ближайшие несколько лет.

Самые полезные советы по созданию REST API сервисов. Несколько советов, которые были проверены временем на реальных проектах.