Этом курс о том, что нужно знать чтобы правильно настроить ИИ-агента (Claude Code). Чтобы эффективно использовать токены. Чтобы работа с агентом была продуктивной и успешной. А еще про то, как заставить ИИ-агента писать правильный код. То код, который соответствует правилам и принципам Code Style вашего проекта. Я покажу настройки своего реального проекта, которые вы сможете использовать для своих проектов.
- Уроков: 51
- Тестов: 76
- Видео: 59 минут
- Учеников: 2
Курс про объектно-ориентированное программирование от разработчика .NET с опытом более чем 25 лет. Практическое программирование с обучением. Рассказ о том, как правильное использование подходов ООП в C# может существенно упростить жизнь разработчика.
- Уроков: 23
- Тестов: 38
- Видео: 2 часа 6 минут
- Учеников: 0
Вы этом курсе речь пойдет про управление состоянием объекта в приложениях на Blazor на платформе ASP.NET Core. На ваш выбор будет представлено четыре способа, которые основываются на разных принципах. Немного теории и практическое программирование, которое представлено в формате видео.
- Уроков: 16
- Тестов: 14
- Видео: 42 минуты
- Учеников: 3
В этом курсе о том, что такое "Микросервисная архитектура". Основы построения, протоколы коммуникации. А также про ее "плюсы" и главное про ее "минусы", которые, на первый взгляд, трудно заметить. Также я озвучу некоторые заблуждения на тему микросервисной архитектуры.
- Уроков: 16
- Тестов: 12
- Видео: —
- Учеников: 4
Пустынный кусок земли
Через некоторое время проверка установила, что сторож работает совершенно без инструкции. Специальным распоряжением Конгресса был создан Плановый Отдел с двумя служащими: для написания инструкций и для контроля за его работой. Еще через некоторое время потребовалось проверить работу сторожа: было создано Управление Контроля с двумя служащими - для непосредственного контроля за сторожем и для написания отчетов о работе. Для проверки финансовой дисциплины этих отделов была создана Бухгалтерия с табельщиком и бухгалтером, а для общего руководства пришлось создать Административный Отдел с начальником, его заместителем и юристом.
Через год Конгресс обнаружил, что государственные затраты на свалку превысили 18 тысяч долларов и было принято решение экономить средства.
Уволили сторожа.
09.10.2026 04:55:37
Тесты для API — это, пожалуй, одна из тех задач, которые разработчики любят меньше всего. Не потому, что сложно, а потому, что однообразно: подготовить данные, отправить запрос, проверить код ответа, проверить тело ответа, повторить для невалидных данных, для неавторизованного пользователя, для несуществующей записи… И так для каждой конечной точки (endpoint). Неудивительно, что именно эту работу хочется отдать ИИ-агенту (AI agent) в первую очередь.
08.10.2026 08:28:53
08.10.2026 08:22:49
В C# Dev Kit 11.0 для .NET 11 Microsoft переписала серверную часть: шесть взаимосвязанных процессов объединены в один нативный (Native AOT) сервер, добавлено кэширование проектов. Решение Orleans (155 проектов) открывается за 2,3 с, Aspire (407 проектов) — за 3,0 с, тогда как раньше уходило до 50,3 и 84,1 с соответственно.
Потребление памяти серверной частью упало на 81–85% (у Aspire с 2072 МБ до 316 МБ), а пересборка без изменений занимает 0,88 с вместо 34,4 с. Чтобы попробовать, достаточно переключиться на предрелизную версию расширения («Switch to Pre-Release Version»).
08.10.2026 08:22:46
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — самую младшую и быструю модель линейки для больших объёмов недорогих задач: сводок, классификации, запросов к базам данных и сжатия контекста. По сравнению с Haiku 4.5 эксплуатация в среднем подешевела на 75%.
Для запросов до 100 000 токенов цена составляет $0,10 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных токенов, чтение из кеша — $0,01. Для Sonnet 5.5 чтение из кеша стало вдвое дешевле, из-за чего большинство агентских задач обходится примерно на 20% дешевле. Модель доступна на платформе Claude, в AWS, Google Cloud и Azure.
08.10.2026 08:22:26
Автор сравнил промпты на русском и английском для Claude Code: модели Haiku 4.5 и Sonnet 5.5, пять задач на Python, каждая на каждом языке дважды — всего 40 прогонов, результат проверялся скрытыми тестами.
Русский промпт в среднем длиннее всего на 12 токенов. По успешности итоги противоречивы: Haiku решил 7 из 10 задач на русском и 8 из 10 на английском, Sonnet — 10 из 10 и 9 из 10. Вывод: пишите на том языке, на котором задача формулируется точнее, а реальную экономию дают MCP-серверы и размер контекста.
