О сложном просто или программирование на .NET

Чтобы не прокиснуть мозгами, можно делать наоборот: не заставлять ИИ-агента писать код, а наоборот, написать код и попросить ИИ-агента его проверить.

Тесты для API — это, пожалуй, одна из тех задач, которые разработчики любят меньше всего. Не потому, что сложно, а потому, что однообразно: подготовить данные, отправить запрос, проверить код ответа, проверить тело ответа, повторить для невалидных данных, для неавторизованного пользователя, для несуществующей записи… И так для каждой конечной точки (endpoint). Неудивительно, что именно эту работу хочется отдать ИИ-агенту (AI agent) в первую очередь.

Попросить ИИ-агента написать тесты — дело одной строки. Получить тесты, которые действительно что-то проверяют, гораздо сложнее. В этой статье разберём, как сформулировать задачу, какие инструкции один раз положить в репозиторий и как выстроить процесс, чтобы агент писал полезные unit-тесты, а не просто зелёные. Примеры будут для Claude Code на стеке xUnit + Moq + AutoFixture. При этом всё сказанное применимо к любому агенту: GitHub Copilot, Cursor, Codex и другим. Меняются только имена файлов и команды.

Каждый инструмент нужно использовать правильно и по назначению. Поэтому решил создать список полезных советов для Claude Project.

Я хочу в этом видео показать, что я делал и как, чтобы подключить к старому проекту ИИ-агента (Claude Code).

В этом видео покажу примеры технического задания (ТЗ), которые я пишу для Claude Code.

Как настроить ИИ-агента, чтобы он реально "ловил" архитектурные нарушения, а не только опечатки. В этой статье я покажу, как настроить промпт (prompt) так, чтобы агент реально ловил архитектурные нарушения: с формализацией правил, парными примерами «правильно / неправильно» и защитой от ложных срабатываний на пограничных случаях (edge cases). Заодно разберём, как встроить такое ревью в pipeline, а не держать его как разовую ручную проверку.

В этом видео покажу дополнительные правила, которые я создал для Claude, чтобы его работа была максимально эффективной.

В этом видео покажу какие настройки я создал в файле claude.md для своего блога. ИИ-агент с успехом выполняет возлагаемые на него задачи разной степени сложности.

Canvas-Design Skill - от компании Anthropics.