О сложном просто или программирование на .NET

Наверное вы уже знаете что такое  Large language Model (LLM) и может быть даже знаете (или хотя бы слышали) про Computer Vision (CV), но задумывались ли вы, какие еще бывают типы моделей?

Каждый инструмент нужно использовать правильно и по назначению. Поэтому решил создать список полезных советов для Claude Project.

Я хочу в этом видео показать, что я делал и как, чтобы подключить к старому проекту ИИ-агента (Claude Code).

Статья о том, как меняется профессия программиста: раньше мастерство измерялось умением писать код, теперь всё больше решает то, как вы формулируете задачу для ИИ в промпте. В статье отдельно разобраны параллели между промпт-инжинирингом и архитектурным мышлением, а также типичные ошибки в промптах.

В этом видео покажу примеры технического задания (ТЗ), которые я пишу для Claude Code.

Как настроить ИИ-агента, чтобы он реально "ловил" архитектурные нарушения, а не только опечатки. В этой статье я покажу, как настроить промпт (prompt) так, чтобы агент реально ловил архитектурные нарушения: с формализацией правил, парными примерами «правильно / неправильно» и защитой от ложных срабатываний на пограничных случаях (edge cases). Заодно разберём, как встроить такое ревью в pipeline, а не держать его как разовую ручную проверку.

В этом видео покажу дополнительные правила, которые я создал для Claude, чтобы его работа была максимально эффективной.

В этом видео покажу какие настройки я создал в файле claude.md для своего блога. ИИ-агент с успехом выполняет возлагаемые на него задачи разной степени сложности.

Я пишу код с 1989 года. За это время сменил не один десяток технологий — от Pascal и Clipper до современного стека на ASP.NET Core. Видел смену парадигм: структурное программирование, объектно-ориентированное, потом микросервисы, DevOps, облака. Каждый раз находились те, кто говорил: «эта технология убьёт профессию разработчика». Не убила ни одна.

Это простой WPF-клиент (Gitlab.Wpf.Client), который помогает управлять задачами в GitLab. Часть 2.