Domain Driven Design Validation
Теория и практика | создано: 16.09.2023 | опубликовано: 16.09.2023 | обновлено: 13.01.2024 | просмотров: 394
Что? Зачем? Где? Почему? Чем?
Что такое "валидация"?
Валидация (Validation) данных — это процесс проверки данных различных типов по критериям корректности и полезности для конкретного применения. Валидация данных проводится, как правило, после выполнения операций ETL (Extract, Transform, Load) и для подтверждения корректности результатов работы моделей машинного обучения. Так гласит Wikipedia.
Зачем нужна «валидация»?
Валидация данных является одним из методов, позволяющих исключить поступление на вход информационной системы или её компонент заведомо ошибочных, неполных или неточных данных, которые могут привести к ошибочным результатам работы, утрате данных и сбоям в работе систем. Так гласит Wikipedia.
Вопрос на повестку дня
Где место для валидации при использовании подхода Domain Driven Design?
Видео
В этом видео немного теории и мыслей как ответ на вопрос повестки дня.
